Портал приостановил работу с 01.01.2026 года

logo
Главная Профсреда Новости Искусственный интеллект научили проектировать портовую инфраструктуру для Арктики

Искусственный интеллект научили проектировать портовую инфраструктуру для Арктики

Искусственный интеллект научили проектировать портовую инфраструктуру для Арктики
Фото с сайта ИТМО
Ученые ИТМО (Санкт-Петербург) научили искусственный интеллект проектировать промышленную и портовую инфраструктуру для Арктической зоны. Разработка лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» позволяет за несколько минут создавать подробный план будущего объекта, который учитывает строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия, сообщает пресс-служба университета.
Разработчики отмечают, что преимущество технологии заключается в ее универсальности. «В решении этой задачи классический искусственный интеллект на основе больших нейронных сетей бессилен, ChatGPT тоже не справится. Слишком мало данных для обучения: успешных проектов портов в Арктике — считанное количество, а шаблоны с других территорий заточены под другие климатические условия. Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей», — рассказал научный руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО Александр Бухановский.
ИИ-проектировщик — программа, в основе разработки которой использована технология генеративного дизайна пространств. Она обучена уже на существующих проектах различных сооружений, а также на нормативной документации и инженерном программном обеспечении. Чтобы сделать план нужного участка, достаточно выделить на карте область площадью от 10 до 100 га, указать точки подключения к имеющимся транспортным коммуникациям и желаемые показатели. Данные о климатических условиях: ветре, волнении моря, ледовых характеристиках, опасных гидрометеорологических явлениях автоматически импортируются из 3D-модели атмосферы-льда-океана-грунта с учетом потенциального изменения климата. В итоге пользователь получает интерактивную 3D-сцену. Ее можно рассмотреть со всех сторон, выбрать любое здание, узнать его тип, назначение, геометрию и даже экономические параметры. В системе можно переключать режим отображения и разделить территории на различные функциональные зоны в соответствии со строительными нормативами.
Эта программа поможет компаниям, которые участвуют в освоении Арктической зоны (включая шельф). Он сократит трудоемкость и сроки разработки проектов, позволит создавать комплексные архитектурные решения, учитывающие особенности природной среды. Например, поможет расположить здания и транспортные пути так, чтобы их сильно не замело снегом, а также выбрать безопасные для экосистемы параметры ледозащитных сооружений.
«Природно-климатические условия и принципы проектирования в Арктике отличаются от других регионов — даже если они находятся южнее всего на несколько градусов широты. Например, в Арктической зоне объемы снега больше, что уже требует иных подходов при проектировании — и это не только выбор концепции, планирование, подготовка рабочей документации, но и моделирование, оптимизация всей производственной цепочки. И на каждом из этих этапов ИИ способен избежать неточностей и предложить оптимальные решения», — рассказал эксперт направления отдела инновационных проектов на шельфе Арктического научного центра Петр Тарасов.
Время разработки плана инфраструктуры обычно не превышает нескольких десятков минут. Его можно экспортировать в другие программы.

Ученые ИТМО (Санкт-Петербург) научили искусственный интеллект проектировать промышленную и портовую инфраструктуру для Арктической зоны. Разработка лаборатории «Интеллектуальные технологии городского планирования» позволяет за несколько минут создавать подробный план будущего объекта, который учитывает строительные нормы, особенности местности и суровые климатические условия, сообщает пресс-служба университета.

Разработчики отмечают, что преимущество технологии заключается в ее универсальности. «В решении этой задачи классический искусственный интеллект на основе больших нейронных сетей бессилен, ChatGPT тоже не справится. Слишком мало данных для обучения: успешных проектов портов в Арктике — считанное количество, а шаблоны с других территорий заточены под другие климатические условия. Наша технология универсальна, мы применили в ней гибридную модель искусственного интеллекта, когда обучение на разнообразных данных эффективно сочетается с априорными знаниями, ранее накопленными в этой отрасли и записанными в виде формальных моделей», — рассказал научный руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности» ИТМО Александр Бухановский.

ИИ-проектировщик — программа, в основе разработки которой использована технология генеративного дизайна пространств. Она обучена уже на существующих проектах различных сооружений, а также на нормативной документации и инженерном программном обеспечении. Чтобы сделать план нужного участка, достаточно выделить на карте область площадью от 10 до 100 га, указать точки подключения к имеющимся транспортным коммуникациям и желаемые показатели. Данные о климатических условиях: ветре, волнении моря, ледовых характеристиках, опасных гидрометеорологических явлениях автоматически импортируются из 3D-модели атмосферы-льда-океана-грунта с учетом потенциального изменения климата. В итоге пользователь получает интерактивную 3D-сцену. Ее можно рассмотреть со всех сторон, выбрать любое здание, узнать его тип, назначение, геометрию и даже экономические параметры. В системе можно переключать режим отображения и разделить территории на различные функциональные зоны в соответствии со строительными нормативами.

Эта программа поможет компаниям, которые участвуют в освоении Арктической зоны (включая шельф). Он сократит трудоемкость и сроки разработки проектов, позволит создавать комплексные архитектурные решения, учитывающие особенности природной среды. Например, поможет расположить здания и транспортные пути так, чтобы их сильно не замело снегом, а также выбрать безопасные для экосистемы параметры ледозащитных сооружений.

«Природно-климатические условия и принципы проектирования в Арктике отличаются от других регионов — даже если они находятся южнее всего на несколько градусов широты. Например, в Арктической зоне объемы снега больше, что уже требует иных подходов при проектировании — и это не только выбор концепции, планирование, подготовка рабочей документации, но и моделирование, оптимизация всей производственной цепочки. И на каждом из этих этапов ИИ способен избежать неточностей и предложить оптимальные решения», — рассказал эксперт направления отдела инновационных проектов на шельфе Арктического научного центра Петр Тарасов.

Время разработки плана инфраструктуры обычно не превышает нескольких десятков минут. Его можно экспортировать в другие программы.

Фото с сайта ИТМО